Découper le métier
Un métier mélange rédaction, recherche, décision, relation, gestes et responsabilité. L’IA n’agit pas pareil sur chaque tâche.
Repères mis à jour le 11 octobre 2026
L’IA ne remplace pas un métier d’un bloc.
Elle déplace ses tâches.
Cette page aide à repérer ce qu’un logiciel d’IA peut déjà prendre en charge, ce qui reste à vérifier, et ce qui repose toujours sur la présence, la confiance ou la responsabilité humaine.
Lire la transformation en trois étapes
Regarder l’usage réel
Les données Anthropic décrivent ce que des utilisateurs confient effectivement à Claude, avec plus ou moins d’autonomie.
Préparer l’évolution
Automatiser le répétitif, renforcer la vérification, apprendre à cadrer l’outil et préserver les tâches de confiance.
Matrice de repérage
Deux axes pour situer un métier
Choisissez un point ou un métier. Les positions sont des repères éditoriaux français, construits tâche par tâche : ce ne sont pas des scores publiés par Anthropic.
Outiller sans déléguerLe numérique aide, l’humain porte l’essentiel.
Transformer avec garde-fousBeaucoup de tâches assistables, forte responsabilité humaine.
Évolution plus lentePeu de tâches informationnelles et peu d’usage observé.
Automatiser puis contrôlerFort potentiel sur les tâches numériques répétitives.
Au clavier : Tab pour passer d’un point à l’autre, Entrée pour l’ouvrir.
Lecture transversale
IA et robotique : deux dimensions, pas une note globale
Un métier peut être touché par les deux technologies sur des tâches différentes. Le profil « couplé » est réservé aux cas où perception, décision logicielle et action physique peuvent intervenir dans une même chaîne. Ces positions sont des estimations éditoriales, pas des mesures scientifiques ni des prévisions d’emploi.
Inconnu : l’existence d’un couplage possible ne prouve ni son adoption, ni sa rentabilité, ni l’automatisation de l’ensemble du métier.
Fiches pratiques
Comparer les métiers
Filtrez par famille ou par type d’évolution dominante.
Six cartes sont affichées à la fois. Les filtres s'appliquent à l'ensemble du catalogue avant la pagination. Les deux outils IA et ROBOT présentent le même ensemble de métiers afin de permettre une comparaison sans confondre automatisation logicielle et robotique physique.
Un métier absent ?
Demander une fiche construite avec la même méthode
Copiez ce prompt dans une IA, remplacez les textes entre crochets et contrôlez chaque source avant d'utiliser la réponse.
Ce qui est testé : l'IA sait-elle appliquer la méthode de l'article à un métier nouveau, sans confondre capacité théorique, usage observé, automatisation et emploi ?
Étudie le métier suivant : [NOM DU MÉTIER]. Analyse séparément l’IA logicielle, la robotique physique et leur combinaison éventuelle. Appuie-toi d’abord sur les publications de l’Anthropic Economic Index pour l’IA, sur « What work can robots do? » pour la robotique, sur O*NET pour les tâches et sur l’Insee ou la Dares pour l’emploi en France. Pour chaque tâche, distingue capacité technique, usage observé, conditions de déploiement et contrôle humain. Pour la robotique, indique E0 à E3 et les freins sur 5 comme des repères argumentés, jamais comme des scores officiels. Ne parle de combinaison que si l’IA et le robot interviennent dans la même tâche ou chaîne de tâches ; sinon indique « dimensions séparées ». Sépare les faits sourcés, les estimations et les inconnues. Donne les liens directs, la date, la langue, le pays et le périmètre de chaque source. N’invente ni usage, ni robot, ni chiffre, ni effet sur l’emploi. Si les données sont insuffisantes, écris « information manquante ».
Type de restitution : [RÉPONSE COURTE / RÉPONSE DÉTAILLÉE / ARTICLE COURT / ARTICLE LONG / GUIDE COMPLET]
À observer : la réponse doit distinguer les données Anthropic, les données françaises et les estimations nécessaires pour rapprocher les deux.
Recommandation : ouvrez les sources citées. Une URL plausible ou un chiffre précis n'est pas une preuve.
Ne pas mélanger
Quatre indicateurs, quatre questions
Usage observé
Claude est-il réellement utilisé pour cette tâche dans l’échantillon ?
Données de conversations Claude, classées vers des tâches O*NET.Exposition théorique
Un grand modèle de langage pourrait-il accélérer cette tâche d’au moins 50 % ?
Capacité estimée, pas adoption réelle ni perte d’emploi.Augmentation / automatisation
L’utilisateur collabore-t-il avec l’IA, ou lui délègue-t-il l’exécution ?
Cinq catégories : itération, apprentissage, validation, directive, boucle de retour.Exposition observée
Quelle part du métier est à la fois théoriquement faisable, réellement utilisée et plutôt automatisée ?
Pondération par le temps passé aux tâches ; l’augmentation compte pour moitié.Méthode et prudence
Ce que les données permettent, et ce qu’elles ne permettent pas
Ce que mesure l’Index
- Des conversations anonymisées analysées par un système préservant la vie privée.
- Une correspondance avec environ 20 000 tâches de la nomenclature américaine O*NET.
- La finalité (travail, études, personnel), la complexité, l’autonomie, le succès et le type de collaboration selon les vagues.
- Depuis juin 2026, des échantillons plus fréquents et une séparation plus fine entre conversations, Claude Code/Cowork et API directe.
Limites à garder en vue
- Les utilisateurs de Claude ne représentent ni tous les travailleurs, ni la France.
- Une requête liée à un métier n’est pas forcément faite au travail ni par une personne exerçant ce métier.
- La nomenclature O*NET est américaine ; nos fiches françaises sont des transpositions pédagogiques.
- Usage, faisabilité, productivité et emploi sont quatre choses différentes.
- Les résultats évoluent avec les modèles, les produits, les prix, les règles et les habitudes.
Comment lire « automatisation » chez Anthropic ?
Le terme décrit le rôle joué par l’IA dans une conversation. « Directive » signifie que l’utilisateur délègue une tâche avec peu d’échanges ; « boucle de retour » signifie que l’IA agit puis s’ajuste à un retour de l’environnement. Cela ne signifie pas qu’un poste entier est automatisé.
Pourquoi nos métiers n’ont-ils pas un pourcentage précis ?
Les chiffres Anthropic reposent sur des tâches O*NET et sur l’usage de Claude, surtout américain. Afficher un pourcentage précis pour « secrétaire de mairie » ou « infirmière » donnerait une fausse impression de mesure française. La matrice utilise donc des niveaux transparents de 1 à 5 et explique les tâches derrière chaque position.
Publications vérifiées
Ce que chaque vague a ajouté
Sélection centrée sur l’IA logicielle et le travail, arrêtée au 11 octobre 2026.
Premier Economic Index
Usage Claude.ai relié aux tâches O*NET ; 57 % d’augmentation contre 43 % d’automatisation ; diffusion par tâches, pas remplacement complet des emplois.
Source AnthropicClaude 3.7 Sonnet
Détail par métier et tâche, cinq modes de collaboration et taxonomie ascendante de 630 usages.
Source AnthropicGéographie et API
Indice d’usage par pays et État américain ; premières données d’API d’entreprises, plus orientées vers l’automatisation.
Source AnthropicPrimitives économiques
Complexité, niveau de compétence, finalité, autonomie et succès ; couverture effective pondérée par la réussite et le temps de tâche.
Source AnthropicExposition observée
Combine faisabilité théorique, usage réel, contexte professionnel et mode automatisé. Aucun effet systématique sur le chômage observé à ce stade ; signal seulement suggestif sur l’embauche des 22 à 25 ans.
Source AnthropicCourbes d’apprentissage
Les utilisateurs expérimentés réussissent davantage et collaborent plus souvent avec l’IA ; association, sans preuve causale définitive.
Source AnthropicEnquête auprès de 81 000 utilisateurs
Les métiers plus exposés expriment davantage de crainte de déplacement ; les réponses restent celles d’utilisateurs de Claude, pas de la population générale.
Source AnthropicCadences
Échantillonnage horaire, classification des productions et articulation entre télémétrie d’usage et enquête mensuelle.
Source AnthropicScénarios économiques
Modèle prospectif séparé de l’Index : il explore des futurs possibles, sans les présenter comme des prévisions.
Source Anthropic
Hors périmètre : la publication Anthropic du 30 septembre 2026 sur la robotique, car cette page traite uniquement de l’IA logicielle. Elle a sa propre page : Robots et métiers.
Pour agir dès maintenant
La bonne question n’est pas « mon métier va-t-il disparaître ? »
Demandez plutôt : quelles tâches puis-je déléguer sans risque, lesquelles exigent une vérification, et quelles compétences humaines dois-je renforcer ?
Aucune donnée saisie dans les filtres ne quitte cette page. Les marques et publications citées appartiennent à leurs titulaires.